Stützen Sie Ihre Entscheidungen auf Fakten!
Kein Wunder, dass die Datenanalyse seit einigen Jahren ein Trend in unserer Branche ist. Unternehmen erzeugen seit vielen Jahren Daten in ihren Datenbanken oder sogar auf Papier, und jetzt haben wir die Möglichkeit, diese riesige Wissensbasis zu nutzen, um unsere Arbeitsabläufe zu verbessern, bessere Entscheidungen zu treffen, Muster zu erkennen, Wartungsbedarf vorherzusagen usw.
Wahrscheinlich haben Sie bereits alle Daten und viele Antworten auf die Fragen, mit denen Sie jetzt konfrontiert werden - beginnen Sie jetzt damit, all diese Informationen zu nutzen! Finden Sie heraus, wie edataconsulting Ihnen dabei helfen kann.
Maschinelles Lernen
Geben wir es zu, wir Menschen sind sehr gut darin, uns neue Ideen, neue Ansätze für ein bestimmtes Problem auszudenken oder zu improvisieren. Computer hingegen sind, wenn man ihnen die richtigen Lerndaten und das richtige Modell für maschinelles Lernen zur Verfügung stellt, viel schneller, als Menschen es je sein können, z.B. beim Sortieren von Daten, bei der Suche nach der ursprünglichen Ursache von Ereignissen oder bei der Erstellung von Vorhersagen.
Fragen Sie sich jedes Mal, wenn Sie die Vorhersage einer Ihrer Abteilungen abfragen, welche Art von Magie dahintersteckt und welche Daten sie unterstützen? Das ist ein weiteres typisches Beispiel für maschinelles Lernen. Lassen Sie das Modell des maschinellen Lernens aus all Ihren vergangenen und zukünftigen Daten lernen und beginnen Sie, auf dieser Grundlage Vorhersagen zu treffen. Auf der Grundlage dieser Spitzentechnologie werden Sie in der Lage sein, die Frage zu beantworten: "Was passiert, wenn wir X machen?“
Big Data
Eine der Herausforderungen beim Start mit der Datenanalyse besteht darin, dass die Daten oft recht fragmentiert sind. Einige Daten werden von Anwendungen erstellt, andere Daten werden manuell in Excel-Dateien eingegeben, andere werden in einer Datenbank gespeichert...
Aber verzweifeln Sie nicht. Genau aus diesem Grund sind wir hier. Lassen Sie uns Ihre Datenquellen analysieren, Ihre proprietäre Informationsquelle definieren und die Daten zur leichteren Analyse transformieren. Sobald wir die Daten organisiert haben, beginnen wir mit ihrer Analyse und finden Korrelationen, Trends und Vorhersagen, die ohne die spezifischen Techniken von Big Data unmöglich zu finden wären. Dies werden die Informationen sein, die Sie die ganze Zeit erwartet haben und nicht wussten, dass Sie sie bereits hatten.
Datenvisualisierung
Sobald Ihre Daten zentralisiert und klassifiziert sind, ist es an der Zeit, Ihren Mitarbeitern den Zugriff und die Analyse der Daten zu erleichtern.
Jede Abteilung hat ihren eigenen Standpunkt zu den in Ihrem Unternehmen verfügbaren Daten, und nicht für alle gilt die gleiche Analyse. Aus diesem Grund sind Tools für die Datenvisualisierung wie Tableau, QlikView und Power BI so wichtig. Nachdem Sie die benötigten Dashboards eingerichtet haben, sind Ihre Kollegen in der Lage, alte und Echtzeitdaten zu aggregieren, zu vergleichen und zu analysieren und auf dieser Grundlage Entscheidungen zu treffen.
Technologien
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